Publicación de nuevos conocimientos técnicos de la Universidad de Nirma (Blockchain y AI-Empowered Healthcare Insurance Fraud Detection: an Analysis, Architecture, and Future Prospects): Ingeniería – InsuranceNewsNet


19 DE AGOSTO DE 2022 (NewsRx) — Por un Noticias del personal del reportero de noticias editor en Diario de Derecho y Política Sanitaria — La investigación en ingeniería se analiza en un nuevo informe. Según la cobertura de noticias Guyarat, India, por los editores de NewsRx, la investigación señaló: “Hoy en día, el seguro médico se ha convertido en una parte esencial de la vida de las personas a medida que aumenta la cantidad de problemas de salud. Las emergencias de atención médica pueden ser problemáticas para las personas que no pueden pagar grandes gastos”.

Los periodistas de noticias recibieron una cita de la investigación de Universidad Nirma: “El seguro de salud ayuda a las personas a cubrir el costo de la atención médica en caso de una emergencia médica y brinda protección financiera contra el riesgo de deuda. El seguro de salud y sus muchos beneficios pueden enfrentar muchos problemas de seguridad, privacidad y fraude. El fraude ha sido un tema candente en el sector de seguros de salud en los últimos años, causando grandes pérdidas a individuos, empresas privadas y gobiernos. Por lo tanto, es fundamental que las autoridades nacionales y las empresas privadas desarrollen sistemas para detectar casos y pagos fraudulentos. Genera una gran cantidad de datos de seguros de salud en formato electrónico que es muy sensible y atrae a usuarios malintencionados. Motivados por estos hechos, en este documento técnico presentamos una encuesta sistemática sobre la detección confiable del fraude de seguros de salud utilizando inteligencia artificial (IA) y blockchain. Este artículo presenta una taxonomía de varios aspectos de la seguridad en los seguros de salud. Hemos propuesto un sistema de detección de fraude de seguros de salud seguro e inteligente basado en blockchain e inteligencia artificial”.

Según los reporteros, la investigación concluyó: “Luego se presenta un caso de estudio relacionado con el fraude de seguros de salud. Finalmente, se presentan las preguntas abiertas y los desafíos de investigación en la implementación de la cadena de bloques y un sistema de detección de fraude de seguros de salud respaldado por IA.

Para obtener más información sobre esta investigación, consulte: Blockchain y Detección de fraude de seguros de salud potenciada por IA: un análisis, arquitectura y perspectivas futuras. acceso IEEE, 2022.10():79606-79627. (Acceso IEEE: http://ieeexplore.ieee.org/servlet/opac?punumber=6287639). El editor de IEEE Access es IEEE.

Una versión gratuita de este artículo de revista está disponible en https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3194569.

Nuestros editores de noticias informan que se puede obtener información adicional poniéndose en contacto con nosotros. Khyati Kapadiya, Instituto de Ciencias de la Computación e Ingeniería, Instituto Tecnológico, Universidad NirmaAhmedabad, Guyarat, India. Otros autores de esta investigación incluyen Patel de EE. UU., Rajesh Gupta, Mohammad Dahman Alshehri, Tanwar profundo, Gulshan SharmaPitshou N. Bokoro.

(Nuestros informes brindan noticias basadas en hechos sobre investigaciones y descubrimientos de todo el mundo).



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