El auge de ChatGPT ha sido espectacular. Dos meses después del lanzamiento, la aplicación basada en inteligencia artificial (IA) alcanzó los 100 millones de usuarios únicos. Solo en enero de 2023, ChatGPT registró alrededor de 590 millones de visitas.
Además de AI, blockchain es otra tecnología disruptiva que está ganando aceptación. Los protocolos, las aplicaciones y los modelos comerciales descentralizados han madurado y se han afianzado en el mercado desde que se publicó el documento técnico de Bitcoin (BTC) en 2008. Queda mucho trabajo por hacer para avanzar en estas dos tecnologías, pero será emocionante observar las zonas de convergencia entre las dos.
A medida que la exageración gira en torno a la IA, se está haciendo mucho detrás de escena para crear una infraestructura de datos sólida que permita una IA significativa. Los datos de baja calidad almacenados y compartidos de manera ineficiente darían como resultado información deficiente de la capa de inteligencia. Por lo tanto, es importante observar la cadena de valor de los datos de manera holística para determinar qué se debe hacer para obtener datos de alta calidad y aplicaciones de inteligencia artificial utilizando blockchain.
La pregunta clave es cómo las tecnologías Web3 pueden desbloquear la inteligencia artificial en áreas como el almacenamiento de datos, la transmisión de datos y la inteligencia de datos. Cada una de estas funciones de datos puede beneficiarse de las tecnologías descentralizadas, y las empresas se centran en ofrecerlas.
almacenamiento de datos
Ayuda a comprender por qué el almacenamiento de datos descentralizado es un componente clave para el futuro de la IA descentralizada. A medida que escalan los proyectos de blockchain, cualquier vector de centralización podría perseguirlos. Un proyecto de cadena de bloques centralizado podría sufrir un colapso de la gobernanza, una represión regulatoria o problemas de infraestructura.
Por ejemplo, la red Ethereum “Merge”, que movió la cadena de prueba de trabajo a prueba de participación en septiembre de 2022, podría haber agregado un vector de centralización a la cadena. Algunos han argumentado que las principales plataformas e intercambios como Lido y Coinbase, que tienen una gran participación en el mercado de apuestas de Ethereum, han hecho que la red sea más centralizada.
Otro vector de centralización para Ethereum es su dependencia del almacenamiento en la nube de Amazon Web Services (AWS). Por lo tanto, el poder de almacenamiento y procesamiento para los proyectos de blockchain debe descentralizarse con el tiempo para mitigar los riesgos de un punto único de falla. Esto representa una oportunidad para que las soluciones de almacenamiento descentralizado contribuyan al ecosistema y aporten escalabilidad y estabilidad.
Pero, ¿cómo funciona el almacenamiento descentralizado?
El principio es utilizar múltiples servidores y computadoras en todo el mundo para almacenar un documento. Un documento se puede dividir, cifrar y almacenar fácilmente en diferentes servidores. Solo el propietario del documento tiene la clave privada para recuperar los datos. Tras la recuperación, el algoritmo extrae estas piezas individuales para presentar el documento al usuario.
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Desde una perspectiva de seguridad, la clave privada es la primera capa de protección y el almacenamiento distribuido es la segunda capa. Si se piratea un nodo o un servidor en la red, solo puede acceder a una parte del archivo de datos cifrados.
Los principales proyectos dentro del espacio de almacenamiento descentralizado incluyen Filecoin, Arweave, Crust, Sia y StorJ.
Sin embargo, el almacenamiento descentralizado aún está en pañales. Facebook genera 4 petabytes (4096 terabytes) de datos todos los días, pero Arweave solo procesó alrededor de 122 TB de datos en total. Almacenar 1 TB de datos en AWS cuesta alrededor de $10, mientras que el costo en Arweave es de alrededor de $1350 en el momento de la publicación.
No hay duda de que el almacenamiento descentralizado aún tiene un largo camino por recorrer, pero el almacenamiento de datos de alta calidad puede mejorar la IA para casos de uso del mundo real.
transferencia de datos
La transferencia de datos es el siguiente caso de uso importante en la pila de datos que puede beneficiarse de la descentralización. Las transferencias de datos a través de interfaces de programación de aplicaciones (API) centralizadas aún pueden habilitar aplicaciones de IA. Sin embargo, agregar un vector de centralización en cualquier lugar de la pila de datos lo haría menos efectivo.
Después de la descentralización, el siguiente punto en la cadena de valor de los datos es la transferencia y el intercambio de datos, principalmente a través de oráculos.
Los oráculos son entidades que conectan cadenas de bloques a fuentes de datos externas para permitir que los contratos inteligentes se conecten a datos del mundo real y tomen decisiones transaccionales.
Sin embargo, los oráculos son una de las partes más vulnerables de la arquitectura de datos, ya que los piratas informáticos los han atacado extensamente y con éxito a lo largo de los años. En un ejemplo reciente, el protocolo Bonq sufrió una pérdida de $120 millones debido a un hackeo de Oracle.
Junto con los contratos inteligentes y los hackeos de puentes entre cadenas, las vulnerabilidades de Oracle han sido una fruta fácil de alcanzar para los ciberdelincuentes. Esto se debe principalmente a la falta de infraestructura y protocolos para la transmisión descentralizada de datos.
Las redes Oracle descentralizadas (DON) son una posible solución para la transmisión segura de datos. Los DON tienen múltiples nodos que proporcionan datos de alta calidad y establecen una descentralización de extremo a extremo.
Los oráculos se han utilizado ampliamente en la industria de la cadena de bloques, con diferentes tipos de oráculos que contribuyen al mecanismo de transferencia de datos.
Hay oráculos de entrada, salida, cadena cruzada y habilitados para computación. Cada uno de ellos tiene un propósito en el panorama de datos.
Los oráculos de entrada transmiten y validan datos de fuentes de datos fuera de la cadena en una cadena de bloques para que los use un contrato inteligente. Los oráculos de salida permiten que los contratos inteligentes transmitan datos fuera de la cadena y activen acciones específicas. Los oráculos de cadena cruzada transportan datos entre dos cadenas de bloques, lo que podría ser fundamental a medida que mejora la interoperabilidad de la cadena de bloques, mientras que los oráculos computacionales utilizan la computación fuera de la cadena para ofrecer servicios descentralizados.
Si bien Chainlink fue pionera en el desarrollo de tecnologías Oracle para la transferencia de datos de blockchain, protocolos como Nest y Band también ofrecen Oracles descentralizados. Aparte de los protocolos puramente basados en blockchain, plataformas como Chain API y CryptoAPI proporcionan API para que los DON consuman de forma segura datos fuera de la cadena.
inteligencia de datos
La capa de inteligencia de datos es donde entran en juego todos los esfuerzos de infraestructura para almacenar, compartir y procesar datos. Una aplicación basada en blockchain que utiliza IA aún puede extraer datos de las API tradicionales. Sin embargo, esto agregaría un grado de centralización y podría afectar la solidez de la solución final.
Sin embargo, varias aplicaciones aprovechan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en cripto y blockchain.
comercio e inversiones
Durante varios años, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han utilizado en el espacio fintech para proporcionar capacidades de asesoramiento robótico a los inversores. Web3 se ha inspirado en estas aplicaciones de IA. Las plataformas extraen datos sobre precios de mercado, datos macroeconómicos y datos alternativos como las redes sociales para generar información específica del usuario.
El usuario normalmente establece sus expectativas de riesgo y rentabilidad, y las recomendaciones de la plataforma de IA se encuentran dentro de estos parámetros. Los datos necesarios para proporcionar estos conocimientos se obtienen de la plataforma de IA mediante oráculos.
Bitcoin Loophole y Numerai son ejemplos de este caso de uso de IA. Bitcoin Loophole es una aplicación comercial que utiliza inteligencia artificial para proporcionar señales comerciales a los usuarios de la plataforma. Afirma tener una tasa de éxito de más del 85% al hacerlo.
Numerai afirma que tiene la misión de construir “el último fondo de cobertura del mundo” utilizando blockchain e IA. Utiliza IA para recopilar datos de varias fuentes para administrar una cartera de inversiones como un fondo de cobertura.
Mercado de IA
Un mercado de IA descentralizado se nutre del efecto de red entre los desarrolladores que desarrollan soluciones de IA por un lado y los usuarios y organizaciones que implementan estas soluciones por el otro. Debido a la naturaleza descentralizada de la aplicación, la mayoría de las relaciones comerciales y transacciones entre estas partes se automatizan mediante contratos inteligentes.
Los desarrolladores pueden configurar la estrategia de precios a través de entradas en contratos inteligentes. El pago para usar su solución puede ser a través de transacciones de datos, información de datos o simplemente como una tarifa fija por la duración del uso. También podría haber enfoques híbridos para el plan de precios donde el uso se rastrea en la cadena cuando se usa la solución de IA. La actividad en cadena desencadenaría pagos inteligentes basados en contratos por usar la solución.
SingularityNET y Fetch.ai son dos ejemplos de tales aplicaciones. SingularityNET es un mercado descentralizado para herramientas de IA. Los desarrolladores crean y publican soluciones para que las organizaciones y otros participantes de la plataforma las consuman a través de las API.
Fetch.ai también ofrece soluciones de aprendizaje automático descentralizadas para crear soluciones modulares y reutilizables. Los agentes construyen soluciones peer-to-peer sobre esta infraestructura. La capa económica de la plataforma de datos reside en una cadena de bloques que permite el seguimiento del uso y la gestión de transacciones de contratos inteligentes.
Inteligencia NFT y metaverso
Otro caso de uso prometedor son los tokens no fungibles (NFT) y el metaverso. A partir de 2021, muchos usuarios de Web3 ven las NFT como identidades sociales y usan sus NFT como imágenes de perfil de Twitter. Organizaciones como Yuga Labs han ido un paso más allá, permitiendo a los usuarios iniciar sesión en una experiencia Metaverse con sus avatares NFT de Bored Ape Yacht Club.
A medida que crezca la narrativa del metaverso, también lo hará el uso de NFT como avatares digitales. Sin embargo, los avatares digitales en los metaversos de hoy no son inteligentes ni se parecen en nada a la personalidad que el usuario espera. Aquí es donde la IA puede agregar valor. Se están desarrollando NFT inteligentes para permitir que los avatares de NFT aprendan de sus usuarios.
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Matrix AI y Althea AI son dos empresas que desarrollan herramientas de inteligencia artificial para hacer que los avatares de Metaverse sean inteligentes. Matrix AI tiene como objetivo crear “inteligencia avatar” o AvI. Su tecnología permite a los usuarios crear avatares de Metaverse lo más cerca posible de ellos mismos.
Althea IAconstruye un protocolo descentralizado para crear NFT inteligentes (iNFT). Estos NFT pueden aprender a través del aprendizaje automático para responder a señales simples del usuario. Los iNFT se convertirían en avatares en su Metaverso llamado “Arca de Noé”. Los desarrolladores pueden usar el protocolo iNFT para crear, entrenar y obtener sus iNFT.
Varios de estos proyectos de IA han visto aumentos en los precios de los tokens junto con el aumento de ChatGPT. Sin embargo, la aceptación del usuario es la verdadera prueba de fuego y solo así podemos estar seguros de que estas plataformas están resolviendo un problema real para el usuario. Todavía son los primeros días para la IA y los proyectos de datos descentralizados, pero los brotes verdes han surgido y parecen prometedores.
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