A medida que la industria de la criptografía atrae a más y más usuarios, los desarrolladores se centran en mejorar la experiencia del usuario, un punto crítico importante para la mayoría de los nuevos usuarios. La inteligencia artificial a menudo se ha visto como una tecnología que podría mejorar la forma en que las personas usan e interactúan con las criptomonedas. En el último episodio de tirar, la integración de AI con crypto se discute extensamente.
Elisha Owusu Akyaw (GhCryptoGuy) de Cointelegraph entrevistó al CEO de Nansen, Alex Svanevik, en el Episodio 8 de Nansen sobre la importancia de los datos en cadena y el uso de la inteligencia artificial en las criptomonedas. tirar.
La narrativa de que la inteligencia artificial está ganando terreno se ha intensificado con la popularidad de OpenAI y aplicaciones como ChatGPT. La tendencia también se ha extendido a la industria de las criptomonedas, que ha visto un aumento en los precios de los tokens relacionados con los proyectos de criptomonedas relacionados con la IA. Svanevik está seguro de que la IA se integrará en las aplicaciones de criptomonedas de una manera que mejorará significativamente la experiencia del usuario.
Explicó que, de manera similar a Bing que integra ChatGPT, varias plataformas de datos criptográficos en cadena utilizarán IA para ayudar a los usuarios a encontrar información más fácilmente. Según el CEO de Nansen, la mayoría de los resultados que las plataformas muestran a los usuarios actualmente requieren un trabajo significativo que pueda convertirse en contenido legible por humanos utilizando inteligencia artificial.
Después de que varias plataformas de criptomonedas quebraron en 2022, las instituciones adoptaron un nuevo estándar llamado “Prueba de reserva” para brindar transparencia a sus usuarios finales, lo que generó debate. Svanevik cree que la evidencia de reservas o la transparencia de las reservas es útil. Pero no cree que sea suficiente si no muestran también lo que él llama “prueba de solvencia”, que puede ser una combinación de prueba de reservas y prueba de pasivos.
Aún así, Svanevik argumentó que la conclusión popular en Twitter de que probar las reservas es inútil porque uno no puede confirmar la solvencia es incorrecta, ya que muchas de las caídas del año pasado podrían haberse evitado si los usuarios tuvieran más información sobre cómo funcionan los intercambios y las plataformas de préstamos. cadena de datos. Además, agregó que los reguladores serían más eficientes al monitorear de cerca los datos en la cadena.
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Sobre las perspectivas para 2023, Svanevik mencionó que a pesar de un aumento en los volúmenes en sectores como los tokens no fungibles (NFT) entre diciembre de 2022 y principios de 2023, el nuevo año presentará un desafío para muchas empresas emergentes de criptomonedas, que recientemente han estado recaudando dinero. y lentamente agotando el capital.
En este episodio, los dos también discutieron:
Datos sobre el desarrollo del mercado NFT en 2023
Competencia de capa 2 de Ethereum
juegos web3
La popularidad de los datos en cadena en la criptoindustria
Escuche el episodio completo en Spotify, Apple Podcasts, Google Podcasts o TuneIn para conocer todos los conocimientos sobre criptografía e inteligencia artificial. También puede consultar el catálogo de programas de Cointelegraph en la nueva página de Podcasts de Cointelegraph.
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