La AI del espacio vectorial (VXV) alcanza nuevos máximos bajo el radar a medida que los macrodatos se convierten en el “nuevo” petróleo


“Estoy ahí para la tecnología” es una frase que se usa a menudo en el ecosistema de criptomonedas que busca expresar una motivación más profunda para involucrarse con la tecnología blockchain que va más allá de las ganancias significativas que se conocen en la clase de activos volátiles.

Un proyecto que ha escalado silenciosamente en las listas sin saltar a la tendencia de finanzas descentralizadas (DeFi) o token no fungible (NFT) es el AI sistemas (AI).

Los datos de Cointelegraph Markets Pro y TradingView muestran que el precio de VXV subió un 2,267% desde su mínimo de $ 0,71 el 23 de mayo a un máximo histórico de $ 19,47 el 16 de septiembre, antes de moverse junto con el resto, el mercado de cifrado experimentó una caída significativa.

Gráfico de 1 día VXV / USD. Fuente: CoinGecko

Esta semana, la acción del precio para VXV está aumentando nuevamente, ya que su volumen de 24 horas aumentó un 380% a $ 9.37 millones el 11 de noviembre, lo que se traduce en un aumento de precio durante la noche del 32.42% en un máximo intradiario de Led de $ 16.18.

El repentino aumento en el precio y el volumen de operaciones se debe a que VXV cotiza en la bolsa de KuCoin, la sexta bolsa de criptomonedas más grande por volumen de operaciones.

Relacionado: La inteligencia digital tiene que superar los desafíos para resolver el criptodelito

Volando bajo el radar

Además del tweet anterior que anuncia la lista de KuCoin, el equipo de vectorspace AI mantiene un perfil de perfil bastante bajo cuando se trata de anuncios de proyectos y marketing. La mayoría de los feeds de Twitter del proyecto contienen algunos de los últimos desarrollos y descubrimientos en los campos del análisis de datos y las ciencias de la vida.

Con un enfoque en el “procesamiento / comprensión del lenguaje natural (PNL) basado en el contexto” y el uso de inteligencia artificial para “descubrir relaciones ocultas en datos de ciencias de la vida espaciales”, poseedor.

Pero para cualquiera que haya prestado atención al creciente valor e importancia de los datos en la era digital, la capacidad de correlacionar y analizar grandes cantidades de datos para encontrar soluciones que llevarían años analizar manualmente es el “santo grial” del mundo. de análisis de datos.

Por ejemplo, al inicio de la pandemia de COVID-19, la tecnología de vectorspace pudo analizar años de investigación médica y resultados para recomendar una lista corta de sustancias que potencialmente podrían usarse para el tratamiento, lo que ayudó a los científicos a reducir sus búsquedas y ahorrar un tiempo valioso.

La capacidad de generar conjuntos de datos matriciales de correlación NLP / NLU bajo demanda es una característica muy buscada por los investigadores, especialmente cuando se trata de “hacer que las máquinas intercambien información entre sí o intercambien y manejen datos de una manera”, minimiza una selección función de pérdida. ”

Según el sitio web del proyecto, la lista actual de socios y contribuyentes incluye PubMed.gov, el Departamento de Energía de los Estados Unidos, la Biblioteca Nacional de Medicina, el Laboratorio Europeo de Biología Molecular, el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley y el CERN.

Los puntos de vista y las opiniones expresadas pertenecen únicamente al autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista de Cointelegraph.com. Cada paso de la inversión y el comercio implica un riesgo, por lo que debe hacer su propia investigación al tomar una decisión.