Cómo blockchain puede respaldar la atención médica


Las tecnologías de contabilidad distribuida o DLT (más conocidas como “blockchain”) han revolucionado varias industrias.

Los DLT, que a menudo incluyen herramientas criptográficas avanzadas, funcionan dividiendo todo el registro de transacciones en partes codificadas que se almacenan en múltiples ubicaciones de nodos (que pueden ser físicos o cada vez más virtuales). Los datos no se pueden cambiar a menos que todos los nodos estén de acuerdo y, por lo tanto, ofrezcan un mayor nivel de protección que otros enfoques clásicos y centralizados de almacenamiento y recuperación.

Los DLT brindan una garantía de la inmutabilidad de los datos que codifican y, por lo tanto, un nivel de confianza que podría beneficiar a cualquier área donde se requiera verificación por parte de terceros.

Aunque la manipulación de grandes conjuntos de datos podría robar energía y la segunda onda cuántica pone en duda la seguridad de los DLT, la criptografía post-cuántica y los enfoques de consenso más recientes (como los iniciados por Hedera, una empresa que opera una red pública) significan que los DLT están aquí. quedarse.

En la actualidad, los casos de uso de DLT están apareciendo de diversas formas, desde la automatización de auditorías de terceros hasta la medición de energía, el registro de registros de la propiedad y la seguridad de la cadena de suministro en el sector de bienes de consumo.

Asegurar el ecosistema de la salud

IIT Madras desarrolla casos de uso para DLT en los sectores de atención médica y datos digitales, que son importantes a la luz de la profundización de la cobertura de la red y el envejecimiento de la población, con los correspondientes aumentos en el estilo de vida y las enfermedades no transmisibles.

Por ejemplo, las clínicas pequeñas y medianas y los proveedores de atención médica que atienden a la mayoría de las personas en nuestro país a menudo carecen de una infraestructura digital adecuada sin mucha interoperabilidad. Mantener bases de datos de información a prueba de piratería sobre los diversos elementos de la cadena de suministro de atención médica, incluidos medicamentos, vacunas, pagos y seguros, herramientas de diagnóstico e incluso órganos, es un gran desafío. La falta de transparencia y confianza hace que este proceso sea propenso a cuellos de botella, transacciones ilegales e intersecciones con desafíos sociales complejos como la trata de personas.

Los grandes datos digitales en contextos como el IOT (Internet of Things) industrial y privado así como las redes sociales enfrentan los desafíos del acceso por parte de terceros y el almacenamiento y transmisión inmutables. Mediante el uso de DLT, el equipo de IIT Madras intenta desarrollar soluciones elegantes y escalables a problemas como la duplicación de datos, el mantenimiento de la protección de datos y la falta de interoperabilidad entre regiones.

A principios de este año, el equipo desarrolló BlockTrack, una aplicación basada en blockchain para digitalizar y administrar de forma segura registros de salud digitales, y lo demostró en pruebas de campo limitadas en el IIT Madras Institute Hospital.

La aplicación tiene una interfaz separada a través de la cual los pacientes pueden proporcionar datos con un sistema correspondiente de autorizaciones y consentimientos, mientras que los médicos pueden ver el flujo de datos posterior y realizar entradas adicionales.

El registro de usuarios, la edición de perfiles y la creación de registros y el acceso se registraron en la cadena de bloques, que se creó utilizando los sistemas informáticos disponibles en el hospital y el centro de evaluación no destructiva.

Con el respaldo de una subvención de CSR de Infosys, BlockTrack se desarrolló a través de Hyperledger Sawtooth y se utilizó un algoritmo de prueba de tiempo transcurrido (PoET) como protocolo de consenso. (Hyperledger es una colaboración multiproyecto de código abierto alojada por la Fundación Linux para promover las tecnologías blockchain).

La sincronización de nodos, las actualizaciones del libro mayor en caso de falla del nodo y la velocidad de procesamiento fueron algunos de los parámetros de nuestra red blockchain a medida que se probaron.

Los estudios demostraron que nuestro marco puede funcionar de forma robusta, procesar archivos digitales de pacientes a través de una cadena de bloques local y, sobre todo, acceder a ellos desde otra ubicación física mediante la creación de una identificación única.

BlockTrack está evolucionando a través de Hyperledger Fabric, una infraestructura blockchain ampliamente utilizada en la atención médica en todo el mundo, con más módulos para que la administración hospitalaria acceda y actualice registros y centros de diagnóstico para agregar resultados de pruebas.

BlockTrack ha sido recibido con entusiasmo por las partes interesadas en el cuidado de la salud, y el equipo podría asociarse con organizaciones para un uso más amplio. A través de memorandos de entendimiento con ONG como la pionera en telemedicina MedIndia y la Fundación MOHAN, que está orientada a la donación de órganos, el equipo intenta probar y desarrollar más BlockTrack con una gama ampliada de módulos y redes de nodos.

Los estudios experimentales en el IIT Madras Hospital también hicieron que el equipo fuera consciente de los desafíos potenciales de trasladar BlockTrack al campo, particularmente en lo que respecta a la infraestructura de soporte de TI. El equipo está trabajando en modelos híbridos para la implementación de DLT con una base algorítmica reducida que se implementa en una infraestructura física que utiliza la nube.

En esta etapa, nuestro trabajo también puede estar en la “zona de ricitos de oro” de la tecnología, en línea con los objetivos de la Misión Nacional de Salud Digital (NDHM), que tiene como objetivo fortalecer las plataformas fiduciarias para datos de salud dentro de una infraestructura de salud digital integrada.

El NDHM ha construido un marco de varios componentes básicos para mejorar la continuidad de la atención al paciente y la interoperabilidad en el ecosistema de atención médica, transmitida a través de la tecnología de la información y la comunicación o TIC. Como parte de su marco, la NDHM busca funciones de protección de datos como anonimización, desidentificación, cifrado y responsabilidades importantes de los fideicomisarios y procesadores de datos, además de la gestión del consentimiento, formas en las que las soluciones como BlockTrack son de crucial importancia. . De hecho, con su enfoque en identificaciones de salud únicas y la introducción de programas como Ayushman Bharat Digital Mission (ABDM), el floreciente Ecosistema Nacional de Salud Digital (NDHE) ofrece oportunidades únicas para desarrollar y escalar tales soluciones a la atención médica en todos los ámbitos. .

Este trabajo ahora se está ampliando para cubrir redes de datos confidenciales en grandes clústeres distribuidos en contextos como la cadena de suministro, los medios digitales y los protocolos de sensores industriales. IIT Madras está entusiasmado con la aplicación de DLT a la realización de redes sociales distribuidas (por ejemplo, a través de la aplicación ShortHand) y su potencial para influir en sectores como la formación y la innovación.

Las sinergias crecientes con las ONG, la RSE de la industria y las agencias gubernamentales que están mejorando las habilidades y catalizando aún más estas iniciativas son alentadoras.

Por ejemplo, la asociación de IIT Madras con Hedera nos brinda una oportunidad única para ayudar a desarrollar enfoques novedosos para el problema del consenso en las DLT. El instituto en general, y el equipo en particular, tienen una larga trayectoria de trabajo a través de canales de RSE y aprovechan el apoyo de especializaciones como CapGemini, GAIL, WIN y NSE Foundations para poner nuestras tecnologías en práctica en los sectores de la salud y la plomería.

Estas asociaciones ayudarán a que las innovaciones de DLT tengan un impacto positivo en avenidas socialmente relevantes como el trasplante de órganos, la gestión de registros médicos digitales y la formación de los empleados.

Con un espectro de actividades de investigación, desde análisis de programas y criptografía hasta mejoras de hardware, la facultad, que trabaja en DLT en varios departamentos del IIT Madras, está investigando colaboraciones para acelerar los esfuerzos y desarrollar soluciones estándar de la industria.

El autor es profesor, Facultad de Ingeniería Mecánica, IIT Madras

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